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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.52.10
Last Update2023:12.13.17.16.34 (UTC) lattes
Metadata Repositorysid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.52.11
Metadata Last Update2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator
Labellattes: 1861914973833506 3 RossetoRuizAlme:2023:CoAlRe
Citation KeyRossetoRuizAlme:2023:CoAlRe
TitleComparação de Algoritmos de Regressão Logística e Árvores de Decisão para a Classificação da Cobertura do Solo Urbano a partir de Imagem Worldview-3
FormatOn-line
Year2023
Access Date2024, May 18
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size376 KiB
2. Context
Author1 Rosseto, Mateus Henrique Pereira
2 Ruiz, Paulo Roberto da Silva
3 Almeida, Cláudia Maria de
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Group1
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 FATEC Adamantina
2 FATEC Adamantina
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 mateus.rosseto@fatec.sp.gov.br
2 paulo.ruiz2@fatec.sp.gov.br
3 claudia.almeida@inpe.br
Conference NameJornada Científica e Tecnológica da FATEC de Botucatu, 12
Conference LocationBotucatu, SP
Date06 a 10 nov. 2023
PublisherFATEC Botucatu
Book TitleAnais
Tertiary TypeArtigo
History (UTC)2023-12-13 17:16:38 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
Keywordsaprendizagem de máquina
imagens orbitais de alta resolução espacial
índice Kappa
AbstractO presente trabalho tem como objetivo explorar as limitações e potencialidades do sensor WorldView-3 (WV-3) com resolução espacial de 30 centímetros e 16 bandas espectrais para mapeamentos da cobertura do solo. Os testes foram realizados na tarefa de classificação de alvos urbanos em um nível de legenda com 11 classes de cobertura. Para isso, foram utilizados diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, sendo eles: o SimpleLogistic, que é baseado em regressão logística simples e o método Hoeffding Tree, o qual é baseado em árvores de decisão. O modelo de classificação gerado pelo SimpleLogistic obteve o maior acerto global, chegando a 76.49%, já o Hoeffding Tree obteve acurácia de 72.32%. Os modelos obtiveram acurácias classificadas como muito boas, segundo os coeficientes Kappa os resultados obtidos foram respectivamente de 0.7149 e 0.6720. Dessa forma, os resultados encorajam o uso destes algoritmos para a classificação da cobertura do solo urbano a partir de imagens WorldView-3.
AreaSRE
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Comparação de Algoritmos...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/4AC8FLT
Languagept
Target File2904-15364-1-PB.pdf
User Grouplattes
Reader Groupadministrator
lattes
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUATE
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


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